近日，由中國社科院《互聯網周刊》聯合德本咨詢、eNet研究院共同評選的"2025全國企業(yè)新質生產力賦能典型案例"權威揭曉。力維智聯為京能國際打造的"新能源電站智能運維大模型"脫穎而出，成功入選。
新能源場站設備類型繁雜、管理測點超千種、數據總量達百萬級...…傳統(tǒng)人工排查模式早已觸達效率天花板。面對海量數據，傳統(tǒng)的人工、工具化運維已不能滿足當前的運維需求，如何破局？力維智聯推出新能源電站智能運維大模型，重新定義運維——從“人力密集”轉向“數智高效”，讓數據成為運維的“第一生產力”。
力維智聯基于Deepseek大模型及自研的系列AI工程化工具鏈產品，構建了新能源場站智能運維專屬大模型。該大模型整合了京能國際多年運維實踐中積累的專家知識庫、標準化作業(yè)指導、全套設備操作維護手冊以及歷史檢修工單記錄等核心知識資產，同時實現了與場站智能運維管理平臺的實時數據對接，融合了運行監(jiān)測數據及智能分析診斷模塊，最終形成了具備智能問答、智能問數的新能源運維智能體。
新能源場站智能運維大模型創(chuàng)新性構建了統(tǒng)一語義層，在數據和業(yè)務之間架起一座"智能橋梁"：
業(yè)務理解升級：幫助用戶重新整理組織系統(tǒng)內分散的數據孤島，形成統(tǒng)一的知識體系與指標體系。
交互體驗革新：統(tǒng)一語義層大大簡化數據體驗，智能數據分析過程簡化為構建通用查詢接口的方式，使得復雜的數據查詢和分析變得更加直觀和易于使用。
決策精度躍升：相對傳統(tǒng)NL2SQL的60%準確率，本項目的大模型準確率可以提升到95%以上，使數據分析結果真正達到可信任、可落地的專業(yè)水平。
運維工作從傳統(tǒng)依賴人工回溯歷史數據的排查方式，升級為基于智能大模型的數字輔助分析。運維人員只需提出針對性問題，系統(tǒng)即可快速響應，將故障定位時間由小時級大幅縮減至分鐘級。同時，系統(tǒng)通過"專家級體系化知識構建"與"用戶問答反饋實時迭代和沉淀知識"的雙輪驅動，持續(xù)構建和完善京能國際的智能化數字資產體系。
未來，力維智聯將持續(xù)通過大模型技術與行業(yè)經驗的深度融合，助力更多新能源企業(yè)實現運維模式的轉型升級，共同迎接智能化時代的到來。